Effect of Special Cognitive-Behavioral Intervention on Commitment to Exercise and Mental Health
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Although most people are aware of the advantages of physical exercise, they have failed to commit to it. This forms justification for this intervention.OBJECTIVES: In this study, the effect of special cognitive-behavioral intervention on commitment to exercise and mental health in adults was investigated by controlling the role of the commitment-to-exercise variable.METHODS: The statistical population for this study comprised 635 employees with over 10 years’ professional experience: 235 were selected from amongst these. Thereafter, 80 employees were randomly assigned to two groups—experimental and control—of 40 each. The experimental group was trained for four months in fourteen sessions for using cognitive-behavioral therapy. To collect data, a commitment-to-exercise and mental health questionnaire was used.RESULTS: When the effect of the pretest variable on the dependent variable was adjusted, it was observed that there is a significant difference (p < 0.01) between the means of the scores for commitment and mental health. The covariance test revealed that the difference in the mental health of the experimental and control groups after controlling the effects of commitment to exercise was not significant (p < 0.05).CONCLUSION: It can be concluded that commitment to exercises can be improved in individuals by using the aforementioned cognitive-behavioral protocol. Furthermore, using the mediating role of commitment to exercise improves mental health. Therefore, counselors and therapists can use the cognitive-behavioral intervention protocol to improve the commitment to exercise and the mental health of individuals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».