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Enregistrement W2796845398 · doi:10.3390/plants7020034

TUNEL Assay and DAPI Staining Revealed Few Alterations of Cellular Morphology in Naturally and Artificially Aged Seeds of Cultivated Flax

2018· article· en· W2796845398 sur OpenAlexafffund
Yong‐Bi Fu, Zaheer Ahmed, Hui Yang, Carolee Horbach

Notice bibliographique

RevuePlants · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueSeed Germination and Physiology
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesAgriculture and Agri-Food Canada
Mots-clésDAPIStainingTUNEL assayGerminationLinumBiologyBotanyApoptosisBiochemistryGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In a search for useful seed aging signals as biomarkers for seed viability prediction, we conducted an experiment using terminal deoxynucleotidyl transferase mediated dUTP nick end labeling (TUNEL) assay and 4′,6-diamidino-2-phenylindole (DAPI) staining to analyze morphological and molecular changes in naturally aged (NA) and artificially aged (AA) flax (Linum usitatissimum L.) seeds. A total of 2546 sections were performed from 112 seeds of 12 NA and AA seed samples with variable germination rates. Analyzing 1384 micrographs generated from TUNEL assay and DAPI staining revealed few alterations of the cellular morphology of the NA and AA seeds. Also, the revealed DNA degradations in the aged flax seeds appeared to be associated with seed samples of low germination rates. These results suggest that oily flax seed aging may alter the cellular morphology differently than starchy wheat seed aging. The results also imply that the TUNEL assay and DAPI staining may not yield informative assessments on cellular alterations and DNA degradation after the aging of oily seeds.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,888
Score d'incertitude au seuil0,122

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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