Gender and absentee slave-ownership in late eighteenth- and early nineteenth-century Britain
Notice bibliographique
Résumé
This thesis explores the relationship between gender, property and power in the context of British slave-ownership in the late eighteenth and early nineteenth centuries, working to unpick the categories of slave-owner, ‘West Indian’ and absentee. It demonstrates how both men and women played crucial roles as transmitters of West Indian property, acting as conduits who helped to facilitate the transmission of slave-based wealth into metropolitan society. The heart of the thesis is an analysis of qualitative material. It uses Barbadian slave-owner Thomas Lane as a lens through which to interrogate the complicated relationship between absentee slave-ownership and masculinity, exploring how male absentees, unlike many of their literary counterparts, were able to conceive and present themselves as both slave-owners and gentlemen. But it places a particular focus on female absentees, examining the mediations and constraints that these women faced, while also highlighting the ways in which they were able to carve a place for themselves within these always restricted parameters. Looking at Jamaican slave-holder Anna Eliza Grenville, it examines the ways she negotiated her position as a married woman and substantial property owner, as well as situating her slave-ownership within her broader social, political and imperial worlds. Indeed, nearly a quarter of absentees who claimed compensation following the abolition of slavery in 1834 were women. Using the records of the Slave Compensation Commission the thesis examines, where possible, how the most substantial female slave-owners became claimants and how they bequeathed the Caribbean property they owned or compensation they received. Absentee slave-owners were a large and diverse range of people. This thesis demonstrates just some of the many ways that these absentees, male and female, worked to bring slave-ownership ‘home’ to metropolitan Britain in the late eighteenth and early nineteenth centuries.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,008 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».