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Enregistrement W2796848792 · doi:10.5737/23688076282110117

Partnership between patients, nurse leaders and researchers: Outcomes of a web-based KT strategy for hospital discharge planning and care transitions in oncology

2018· article· en· W2796848792 sur OpenAlexafffundvenueabout
Hélène Lefebvre, Isabelle Brault, Odette Roy, Marie‐Josée Levert, Dan Lecocq, Maryse Larrivière, Michelle Proulx

Notice bibliographique

RevueCanadian Oncology Nursing Journal · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChronic Disease Management Strategies
Établissements canadiensCentre for Interdisciplinary Research in RehabilitationHôpital Maisonneuve-RosemontUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésGeneral partnershipNursingHealth careMedicineWork (physics)Test (biology)BusinessPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A research project brought together patient partners, nurse leaders from six clinical settings in Quebec and researchers to develop and test a web technology, the Forum for Knowledge Exchange (FKE), in order to improve discharge planning practices and oncological care transitions. The project led to the creation of a FKE accessible to the oncology sector of the Francophonie. It revealed an innovative strategy of knowledge transfer (KT) based on the FKE and was fed by collaborative work among partners, where the patient partners played a vital role. The results highlighted the importance, for health research, of giving a voice to patient partners in close collaboration with clinicians and researchers so that clinical practices are better adapted to the actual needs of patients and of their relatives.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,097
Score d'incertitude au seuil0,874

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,132
Tête enseignante GPT0,432
Écart entre enseignants0,300 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2018
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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