Disparity between High Satisfaction and Severe Pain in Patients after Caesarean Section: A Prospective Observational-Controlled Investigation
Notice bibliographique
Résumé
Objectives. Recent advances in the treatment of postoperative pain (POP) have increased the quality of life in surgical patients. The aim of this study was to examine the quality of POP management in patients after CS in comparison with patients after comparable surgical procedures. Methods. This was a prospective observational analysis in patients after CS in comparison with the patients of the same age, who underwent comparable abdominal gynaecological surgeries (GS group) at the university hospital. A standardised questionnaire including pain intensity on the Verbal Rating Scale (VRS-11), incidence of analgesia-related side effects, and incidence of pain interference with the items of quality of life and patients’ satisfaction with the treatment of POP was used. Results. Sixty-four patients after CS reported more pain on movement than the patients after GS ( N=63 ): mean 6.1 versus 3.6 (VRS-11; P<0.001 ). The patients after CS reported less nausea (8 versus 41%) and vomiting (3 versus 21%; P<0.001 ) and demonstrated better satisfaction with POP treatment than the patients after GS: 1.4 (0.7) versus 1.7 (0.7) (mean (SD); VRS-5; P=0.02 ). Conclusion. The disparity between the high level of pain and excellent satisfaction with POP treatment raises the ethical and biomedical considerations of restrictive pharmacological therapy of post-CS pain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».