Notice bibliographique
Résumé
Context. Currently, galactic exploration is being revolutionized by a flow of new data: Gaia provides measurements of stellar distances and kinematics; growing numbers of spectroscopic surveys provide values of stellar atmospheric parameters and abundances of elements; and Kepler and K2 missions provide asteroseismic information for an increasing number of stars. Aims. In this work, we aim to determine stellar distances and ages using Gaia and spectrophotometric data in a consistent way. We estimate precisions of age and distance determinations with Gaia end-of-mission (EoM) and Tycho-Gaia astrometric solution (TGAS) parallax precisions. Methods. To this end, we incorporated parallax and extinction data into the isochrone fitting method used in the Unified tool to estimate Distances, Ages, and Masses (UniDAM). We prepared datasets that allowed us to study the improvement of distance and age estimates with the inclusion of TGAS and Gaia EoM parallax precisions in isochrone fitting. Results. Using TGAS parallaxes in isochrone fitting, we are able to reduce distance and age estimate uncertainties for TGAS stars for distances up to 1 kpc by more than one third compared to results based only on spectrophotometric data. With Gaia EoM parallaxes in isochrone fitting, we will be able to further decrease our distance uncertainties by about a factor of 20 and age uncertainties by a factor of 2 for stars up to 10 kpc away from the Sun. Conclusions. We demonstrate that we will be able to improve our distance estimates for about one third of stars in spectroscopic surveys and to decrease log(age) uncertainties by about a factor of two for over 80% of stars as compared to the uncertainties obtained without parallax priors using Gaia EoM parallaxes consistently with spectrophotometry in isochrone fitting.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».