Mycobacterial infection influences bone biomarker levels in patients with Crohn’s disease
Notice bibliographique
Résumé
Patients with Crohn’s disease (CD) have higher risk for osteoporosis following decreased level of osteocalcin. We hypothesize that active inflammation following Mycobacterium avium subsp. paratuberculosis (MAP) infection results in elevation of undercarboxylated osteocalcin (ucOC) and downregulation of active osteocalcin in CD patients and cow-disease model (Johne’s disease). In this study, we measured ucOC, active osteocalcin, and calcium levels in sera from 42 cattle (21 infected with MAP and 21 healthy cattle), 18 CD patients, and 20 controls. The level of ucOC in MAP+ bovine samples was higher than that in MAP− controls (318 ± 57.2 nmol/mL vs. 289 ± 95.8 nmol/mL, P > 0.05). Consequently, mean calcium level in bovine MAP+ was significantly higher than that in bovine-MAP− samples (9.98 ± 0.998 mg/dL vs. 7.65 ± 2.12 mg/dL, P < 0.05). Also, the level of ucOC was higher in CD-MAP+ than in CD-MAP− (561 ± 23.7 nmol/mL vs. 285 ± 19.6 nmol/mL, P < 0.05). Interestingly, the mean osteocalcin level in MAP+ bovine was lower than that in MAP− bovine (797 ± 162 pg/mL vs. 1190 ± 43 pg/mL) and it was lower in CD-MAP+ than in CD-MAP− infection (1.89 ± 0.184 ng/mL vs. 2.19 ± 0.763 ng/mL) (P < 0.05). The correlation between MAP infection and elevation of sera ucOC, reduction of active osteocalcin and increased calcium supports MAP infection role in CD and complications with osteoporosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».