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Enregistrement W2796890006 · doi:10.1002/nafm.10049

Fish Distributions and Habitat Associations in Manistee River, Michigan, Tributaries: Implications for Arctic Grayling Restoration

2018· article· en· W2796890006 sur OpenAlexaboutno aff
Cameron W. Goble, Nancy A. Auer, Casey J. Huckins, Brian M. Danhoff, J. Marty Holtgren, Stephanie A. Ogren

Notice bibliographique

RevueNorth American Journal of Fisheries Management · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesU.S. Fish and Wildlife ServiceDirectorate for Biological SciencesMichigan Department of Natural ResourcesNational Science Foundation
Mots-clésGraylingBrown troutHabitatFisheryEcologyTroutArcticGeographyTributarySalvelinusPopulationSalmoBiologyFish <Actinopterygii>

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Restoration and enhancement of North American native freshwater fishes have for several decades been the subject of growing interest among fisheries biologists, natural resource managers, non-governmental organizations, and the sportfishing public. The Little River Band of Ottawa Indians (LRBOI) and the Michigan Department of Natural Resources (MDNR), along with universities and public interest groups, are re-examining the potential for re-introduction of the Arctic Grayling Thymallus arcticus, a species that has been extirpated in Michigan since the 1930s. The Manistee River, Michigan, flows through the LRBOI's reservation and once supported the last known native Arctic Grayling population in the state's Lower Peninsula. The objectives of this study were to (1) identify potential biotic limitations, such as competition and/or predation from other fish species, that may interfere with Arctic Grayling re-introduction in the Manistee River watershed; and (2) describe how instream habitat features currently relate to populations of potentially interacting species. Field surveys conducted during June–August 2012 in eight Manistee River tributaries identified suitable abiotic habitat for Arctic Grayling in 20 of 22 sampling reaches. However, high densities of Brown Trout Salmo trutta (a nonnative salmonid) may have influenced some of the habitat associations observed for Brook Trout Salvelinus fontinalis and Slimy Sculpin Cottus cognatus, two species that currently and historically co-occurred in Arctic Grayling habitats. These two species were the most abundant in river reaches with Brown Trout densities less than 0.10 fish/m2. Based on habitat conditions and Brown Trout densities, there appear to be four distinct tributary regions for which management strategies could be developed to enhance the success of Arctic Grayling re-introduction efforts. Re-introduction of Arctic Grayling in the Manistee River watershed would support LRBOI and MDNR goals for native species restoration and would provide a unique and historic angling opportunity that has been absent in Michigan for nearly 100 years.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,124
Score d'incertitude au seuil0,246

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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