No-Tillage and Phosphate Fertilization Management on Soybean Culture in Brazilian Cerrado
Notice bibliographique
Résumé
Despite the benefits of no-till practices, soil compaction is a problem that can cause, among other things, mechanical impediment to root growth and less response to soil fertilization. The objective of this study was to evaluate the effect of subsoiling and doses of phosphate fertilization on soybean that have been cultivated over ten years under no-till systems in the Brazilian Cerrado. The experiment consisted of a randomized complete block design in a 2 × 4 factorial arrangement. Two managements in consolidated no-tillage area were considered: with and without subsoiling, along with four levels of phosphate fertilization: 0, 100, 300 and 400 kg ha-1 of P2O5. The practice of subsoiling in an area with ten years of no-till system provided an increase of 124.38 kg ha-1 in soybean productivity. Soybean plants grown under no-tillage system, with subsoil management, showed better development and pod production. The maximum phosphorus efficiency, with subsoiling, was achieved with the dose of 172 kg ha-1 of P2O5, yielding 5,693.4 kg ha-1. In the no-tillage system, the maximum efficiency dose and crop yield were 159 kg ha-1 of P2O5 and 5434.2 kg ha-1, respectively.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».