Grain Yield, Nutrient Accumulation and Fertilizer Efficiency in Bread Wheat under Variable Nitrogen and Phosphorus Regimes
Notice bibliographique
Résumé
Balanced crop nutrition is one of the important tools necessary for sustaining crop productivity, maintaining soil fertility and ensuring food security worldwide. Nitrogen and phosphorus are essential plant macronutrients, nevertheless, most of the Pakistani soils exhibit moderate to severe deficiency of these nutrients. Furthermore, considerable genetic variations exist among wheat genotypes for nutrient acquisition and utilization which illustrate their differential nutrient requirements to produce higher yields. A field experiment was conducted in order to formulate balanced fertilizer recommendations for newly evolved wheat genotype SD-998 to achieve maximum yield potential. Ten treatments viz., 0-0 (control), 90-23, 90-45, 90-70, 120-30, 120-60, 120-90, 150-40, 150-75 and 150-110 kg N-P2O5 ha-1 were applied according to randomized complete block design with three replications. Analysis of variance revealed that growth, yield and yield related attributes as well as nutrient accumulation were significantly (P ? 0.05) influenced by varying N and P rates. The maximum plant height (100.8 cm), number of tillers per plant (10), spike length (10.3 cm), number of grains per spike (66), 100-grain weight (4.10 g) and grain yield (4990 kg ha-1) was recorded in treatment having 150-110 kg N-P2O5 ha-1. The highest P recovery efficiency (20.8 %), agronomic N efficiency (19.4 kg kg-1) and agronomic P efficiency (36.8 kg kg-1) were attained at 120-30, 90-70 and 150-40 kg N-P2O5 ha-1, respectively. However, the highest total N accumulation (140.8 kg ha-1), P accumulation (21.0 kg ha-1), N recovery efficiency (71.1 %) and profit (Rs. 73625 ha-1) were noticed at 150 kg N plus 110 kg P2O5 ha-1. Thus, 150-110 kg N-P2O5 ha-1 (N:P2O5 in 4:3 ratio) was suggested as the most balanced and economical dose for the tested wheat genotype.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».