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Enregistrement W2796928001 · doi:10.4236/msce.2018.64009

Structural Study of Cellulose-Iron Oxide Composite Materials

2018· article· en· W2796928001 sur OpenAlexafffund
Dexu Kong, Lee D. Wilson

Notice bibliographique

RevueJournal of Materials Science and Chemical Engineering · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueAdvanced Cellulose Research Studies
Établissements canadiensUniversity of SaskatchewanSaskatchewan Research Council (Canada)
Organismes subventionnairesUniversity of Saskatchewan
Mots-clésCelluloseMaterials scienceIron oxideOxideAdsorptionComposite numberChemical engineeringBiopolymerThermogravimetric analysisNuclear chemistryComposite materialOrganic chemistryMetallurgyChemistryPolymer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There are limited structural studies of iron oxide coated cellulose materials despite their use as adsorbents for the removal of waterborne arsenic species. This study reports on the structural characterization of cellulose-iron oxide composites at variable iron oxide content using spectroscopy methods (Raman, solids 13C NMR, powder X-ray diffraction (pXRD)) and thermal gravi-metric analysis (TGA). Iron oxide was supported onto cellulose (ca. 25 wt.%) without significant loss in the Fe coating efficiency, where the accessibility of the biopolymer -OH groups affect the coating efficiency and yield of the iron oxide-cellulose composite. Isotherm adsorption studies for cellulose, iron oxide species and the cellulose composite materials with roxarsone (3-nitro- 4-hydroxyphenylarsonic acid) were studied to characterize the surface chemical properties of these potential adsorbent materials.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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