Depressed Women of Low Socioeconomic Status Have High Numbers of Physician Visits in the Year Before Pregnancy: Implications for Care
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There is a higher prevalence of depression in women of low socioeconomic status (SES) than other women. Further, previous depression is the best predictor of future depression. Therefore, due to the negative effects of maternal depression on the fetus and subsequent child, particularly in combination with low SES, depression is ideally treated before pregnancy. During the year before pregnancy and by SES, we aimed to assess the odds of a physician visit associated with maternal depression and the mean number of physician visits in women by depressive status. METHODS: We used population-based registry data of 243,933 women with 348,273 singleton live births in British Columbia from 1999 - 2009 and estimated family SES decile using tax-file data. Mixed effects logistic regression, adjusting for maternal age and parity, was used to calculate odds ratios and a two-sided, two-sample test was used to compare proportions. STATA 14 was used for analyses. RESULTS: Compared to women of middle SES (Decile-6), women of low SES (from Decile-1, Decile-2) had higher odds of more than 20 physician visits whether depressed (aOR = 1.46 (95% CI: (1.15, 1.86); aOR = 1.26 (95% CI: (0.98, 1.61)) or non-depressed (aOR = 1.26 (95% CI: (1.13, 1.41); aOR = 1.24 (95% CI: (1.11, 1.38)) during the year before pregnancy. During pre-pregnancy, depressed women had more than three times the mean number of physician visits than non-depressed women: (8.56 (8.38, 8.73) versus (2.59 (2.57, 2.61), P < 0.00005. CONCLUSIONS: Physicians have ample opportunities to assess women of child-bearing age for depression and to refer for appropriate treatment. It is particularly important that physicians pay extra attention to identify depression in those of lower SES who are likely to become pregnant. Further, identifying depression and providing appropriate referral for treatment in all women who are likely to become pregnant, are already pregnant or are caring for children is important. In such a way, the possible negative effects of prenatal and post-partum depression, along with the interactive effects of low SES on the child, might be reduced.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».