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Enregistrement W2796961799 · doi:10.1242/dev.143420

The role of mitochondria in stem cell fate and aging

2018· review· en· W2796961799 sur OpenAlexafffund
Hongbo Zhang, Keir J. Menzies, Johan Auwerx

Notice bibliographique

RevueDevelopment · 2018
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMitochondrial Function and Pathology
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesNational Institute on AgingCanadian Institutes of Health ResearchNational Institutes of HealthSun Yat-sen UniversityCarigestSchweizerischer Nationalfonds zur Förderung der Wissenschaftlichen ForschungÉcole Polytechnique Fédérale de LausanneKidney Foundation of CanadaVelux Stiftung
Mots-clésBiologyStem cellMitochondrionCell biologyContext (archaeology)Cell fate determinationSenescenceGeneticsTranscription factor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The importance of mitochondria in energy metabolism, signal transduction and aging in post-mitotic tissues has been well established. Recently, the crucial role of mitochondrial-linked signaling in stem cell function has come to light and the importance of mitochondria in mediating stem cell activity is becoming increasingly recognized. Despite the fact that many stem cells exhibit low mitochondrial content and a reliance on mitochondrial-independent glycolytic metabolism for energy, accumulating evidence has implicated the importance of mitochondrial function in stem cell activation, fate decisions and defense against senescence. In this Review, we discuss the recent advances that link mitochondrial metabolism, homeostasis, stress responses, and dynamics to stem cell function, particularly in the context of disease and aging. This Review will also highlight some recent progress in mitochondrial therapeutics that may present attractive strategies for improving stem cell function as a basis for regenerative medicine and healthy aging.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations297
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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