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Enregistrement W2796965324 · doi:10.1007/s40744-018-0109-3

Impact of the Adalimumab Patient Support Program on Clinical Outcomes in Ankylosing Spondylitis: Results from the COMPANION Study

2018· article· en· W2796965324 sur OpenAlexaffabout
Louis Bessette, Gerald Lebovic, Brad Millson, Katia Charland, Krishna Donepudi, Tania Gaetano, Valencia P. Remple, Martin G. Latour, Sandra Gazel, Marie-Claude Laliberté, Carter Thorne

Notice bibliographique

RevueRheumatology and Therapy · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSpondyloarthritis Studies and Treatments
Établissements canadiensSouthlake Regional Health CenterABB (Canada)University of TorontoSt. Michael's HospitalUniversité Laval
Organismes subventionnairesEuropean League Against RheumatismAbbVie
Mots-clésAnkylosing spondylitisAdalimumabMedicineSpondylitisPhysical therapyInternal medicineDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Adalimumab (ADA) is a tumor necrosis factor (TNF)-alpha inhibitor indicated for the treatment of inflammatory autoimmune diseases, including ankylosing spondylitis (AS). Patients receiving ADA in Canada are eligible to enroll in the AbbVie Care™ patient support program (AC-PSP), which provides personalized services, including care coach calls (CCCs). We estimated the likelihood of controlled disease in a cohort of AS patients treated with ADA enrolled in the AC-PSP and who received CCCs versus those who did not. METHODS: A longitudinal analysis using de-identified aggregate-level data collected through the AC-PSP was performed. A probabilistic matching algorithm was used to link patient-level records from the AC-PSP database to records from the QuintilesIMS longitudinal prescription transactions database. Patients were indexed on the date of their first prescription of ADA between January 2010 and October 2015. The AC-PSP database included patient assessments of the Bath Ankylosing Spondylitis Disease Activity Index (BASDAI), a measure of disease activity. Eligible patients had a baseline BASDAI assessment performed between 90 days before and 30 days after the index date, and a follow-up BASDAI assessment 6-18 months later. Poisson regression was used to estimate the adjusted relative risk (RR) of controlled disease (BASDAI < 4) at the time of follow-up, comparing patients who received CCCs with those who did not. RESULTS: In total 249 AS patients met eligibility criteria, and 123 (49%) received CCCs. Of the 249 patients, 184 (74%) had controlled disease (BASDAI < 4) at follow-up assessment, 98 (80%) in the CCC group and 86 (68%) in the no CCC group. Multivariable regression analysis demonstrated a 23% increased likelihood of controlled disease in patients who received CCCs relative to those who did not (RR = 1.23; 95% confidence interval, 1.06-1.42; p = 0.0055). CONCLUSION: AS patients receiving tailored services through the AC-PSP in the form of CCCs have an increased likelihood of controlled disease within 6-18 months. FUNDING: AbbVie.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,014
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,032

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,014
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,390
Écart entre enseignants0,343 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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