Examining the Use of a Social Media Campaign to Increase Engagement for the American Heart Association 2017 Resuscitation Science Symposium
Notice bibliographique
Résumé
Background The Resuscitation Science Symposium (Re SS ) is the dedicated international forum for resuscitation science at the American Heart Association's Scientific Sessions. In an attempt to increase curated content and social media presence during Re SS 2017, the Journal of the American Heart Association (JAHA) coordinated an inaugural social media campaign. Methods and Results Before Re SS , 8 resuscitation science professionals were recruited from a convenience sample of attendees at Re SS 2017. Each blogger was assigned to either a morning or an afternoon session, responsible for “live tweeting” with the associated hashtags #Re SS 17 and # AHA 17. Twitter analytics from the 8 bloggers were collected from November 10 to 13, 2017. The primary outcome was Twitter impressions. Secondary outcomes included Twitter engagement and Twitter engagement rate. In total, 8 bloggers (63% male) generated 591 tweets that garnered 261 050 impressions, 8013 engagements, 928 retweets, 1653 likes, 292 hashtag clicks, and a median engagement rate of 2.4%. Total engagement, likes, and hashtag clicks were highest on day 2; total impressions were highest on day 3, and retweets were highest on day 4. Total impressions were highly correlated with the total number of tweets ( r =0.87; P =0.005) and baseline number of Twitter followers for each blogger ( r =0.78; P =0.02). Conclusion In this inaugural social media campaign for the 2017 American Heart Association Re SS , the degree of online engagement with this content by end users was quite good when evaluated by social media standards. Benchmarks for end‐user interactions in the scientific community are undefined and will require further study.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,031 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».