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Enregistrement W2796983607 · doi:10.1101/300574

Polygenic adaptation and convergent evolution across both growth and cardiac genetic pathways in African and Asian rainforest hunter-gatherers

2018· preprint· en· W2796983607 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2018
Typepreprint
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetics and Physical Performance
Établissements canadiensCentre Hospitalier Universitaire Sainte-Justine
Organismes subventionnairesOffice of Advanced CyberinfrastructureAgence Nationale de la RechercheInstitute for Computational and Data Sciences, Pennsylvania State UniversityPennsylvania State UniversityFondation pour la Recherche MédicaleNational Institutes of Health
Mots-clésRainforestConvergent evolutionBiologyAdaptation (eye)Evolutionary biologyPopulationEcologyTropical rainforestPhylogeneticsGeneGeneticsDemography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Different human populations facing similar environmental challenges have sometimes evolved convergent biological adaptations, for example hypoxia resistance at high altitudes and depigmented skin in northern latitudes on separate continents. The pygmy phenotype (small adult body size), a characteristic of hunter-gatherer populations inhabiting both African and Asian tropical rainforests, is often highlighted as another case of convergent adaptation in humans. However, the degree to which phenotypic convergence in this polygenic trait is due to convergent vs. population-specific genetic changes is unknown. To address this question, we analyzed high-coverage sequence data from the protein-coding portion of the genomes (exomes) of two pairs of populations, Batwa rainforest hunter-gatherers and neighboring Bakiga agriculturalists from Uganda, and Andamanese rainforest hunter-gatherers (Jarawa and Onge) and Brahmin agriculturalists from India. We observed signatures of convergent positive selection between the Batwa and Andamanese rainforest hunter-gatherers across the set of genes with annotated ‘growth factor binding’ functions ( p < 0.001). Unexpectedly, for the rainforest groups we also observed convergent and population-specific signatures of positive selection in pathways related to cardiac development (e.g. ‘cardiac muscle tissue development’; p = 0.001). We hypothesize that the growth hormone sub-responsiveness likely underlying the pygmy phenotype may have led to compensatory changes in cardiac pathways, in which this hormone also plays an essential role. Importantly, in the agriculturalist populations we did not observe similar patterns of positive selection on sets of genes associated with either growth or cardiac development, indicating that our results most likely reflect a history of convergent adaptation to the similar ecology of rainforest hunter-gatherers rather than a more common or general evolutionary pattern for human populations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,815
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,201
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle