9 GIRLS ACTION NETWORK Reflecting on Systems Change through the Politics of Place
Notice bibliographique
Résumé
In this chapter, we engage in a refl exive process of studying an organization for girls with which we have all been involved as adult women.While engaging in a refl exive exercise, we ask the following questions: What can we learn about networks as vehicles for change?What have we learned from facilitating a diverse network, and how have we come to know this?Where does this process take us?This chapter has two main sections.First, it presents the theoretical frameworks that have informed the growth, theory of change, and impact of the Girls Action Foundation (GAF) 1 and the Girls Action Network (GAN). 2 The second section identifi es politics of place within the network and refl ects on what has been learned through practice, in order to bett er understand how diverse networks can act as vehicles for social change.By analyzing the results of a recent evaluation (Fraser et al. 2013a) of the network alongside focus group discussions with Girls Action staff , we identify key issues and provide direction for moving forward.Our goal is to inform network theory and practice as well as to share knowledge with other girlhood scholars working to eff ect systems change in girls' lives.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,011 |
| Communication savante | 0,007 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».