Decreased excitability of motor axons contributes substantially to contraction fatigability during neuromuscular electrical stimulation
Notice bibliographique
Résumé
The present study was designed to (i) determine the time course of changes in motor axon excitability during and after neuromuscular electrical stimulation (NMES); and (ii) characterize the relationship between contraction fatigability, NMES frequency, and changes at the axon, neuromuscular junction, and muscle. Eight neurologically intact participants attended 3 sessions. NMES was delivered over the common peroneal nerve at 20, 40, or 60 Hz for 8 min (0.3 s “on”, 0.7 s “off”). Threshold tracking was used to measure changes in axonal excitability. Supramaximal stimuli were used to assess neuromuscular transmission and force-generating capacity of the tibialis anterior muscle. Torque decreased by 49% and 62% during 8 min of 40 and 60 Hz NMES, respectively. Maximal twitch torque decreased only during 60 Hz NMES. Motor axon excitability decreased by 14%, 27%, and 35% during 20, 40, and 60 Hz NMES, respectively. Excitability recovered to baseline immediately (20 Hz) and at 2 min (40 Hz) and 4 min (60 Hz) following NMES. Overall, decreases in axonal excitability best predicted how torque declined over 8 min of NMES. During NMES, motor axons become less excitable and motor units “drop out” of the contraction, contributing substantially to contraction fatigability and its dependence on NMES frequency. Novelty: The excitability of motor axons decreased during NMES in a frequency-dependent manner. As excitability decreased, axons failed to reach threshold and motor units dropped out of the contraction. Overall, decreased excitability best predicted how torque declined and thus is a key contributor to fatigability during NMES.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».