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Enregistrement W2797078213 · doi:10.1038/s41467-018-03696-w

Generation and characterization of ultrathin free-flowing liquid sheets

2018· article· en· W2797078213 sur OpenAlexaff
J. D. Koralek, Jongjin B. Kim, Petr Brůža, C. B. Curry, Zhijiang Chen, Hans A. Bechtel, Amy A. Cordones, P. Sperling, S. Toleikis, Jan Kern, Stefan Moeller, S. H. Glenzer, Daniel P. DePonte

Notice bibliographique

RevueNature Communications · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueCharacterization and Applications of Magnetic Nanoparticles
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesSLAC National Accelerator LaboratoryBasic Energy SciencesNational Institute of General Medical SciencesOffice of ScienceNational Institutes of HealthEuropean Regional Development FundFusion Energy SciencesU.S. Department of Energy
Mots-clésSynchrotronSpectroscopyInfraredAqueous solutionAbsorption (acoustics)Free-electron laserInfrared spectroscopyMaterials scienceCharacterization (materials science)Absorption spectroscopyNanotechnologyPhotonMoleculeLaserOpticsChemical physicsOptoelectronicsAnalytical Chemistry (journal)ChemistryPhysicsPhysical chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The physics and chemistry of liquid solutions play a central role in science, and our understanding of life on Earth. Unfortunately, key tools for interrogating aqueous systems, such as infrared and soft X-ray spectroscopy, cannot readily be applied because of strong absorption in water. Here we use gas-dynamic forces to generate free-flowing, sub-micron, liquid sheets which are two orders of magnitude thinner than anything previously reported. Optical, infrared, and X-ray spectroscopies are used to characterize the sheets, which are found to be tunable in thickness from over 1 μm down to less than 20 nm, which corresponds to fewer than 100 water molecules thick. At this thickness, aqueous sheets can readily transmit photons across the spectrum, leading to potentially transformative applications in infrared, X-ray, electron spectroscopies and beyond. The ultrathin sheets are stable for days in vacuum, and we demonstrate their use at free-electron laser and synchrotron light sources.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations135
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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