Households’ valuation of new broadband networks
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Purpose While governments have invested in broadband infrastructure to ensure universal access, researchers argue that infrastructure alone does not guarantee internet use. The purpose of this paper is to investigate the effectiveness of one such government initiative on households’ internet adoption and use. Design/methodology/approach The authors used data from 2002 to 2014, including two choice experiment surveys and broadband access and subscription data. Findings The results of Survey 1 show that urban households valued existing e-services more than rural households, indicating the importance of government investment in broadband access. The results of Survey 2 show that when a publicly funded new broadband network equalized access costs, rural households valued overall e-services more than urban households, highlighting the dual role of access to e-services and their perceived benefits. Importantly, these results suggest that rural households resist social change, which lowers their valuation of certain new publicly funded e-services. Research limitations/implications These findings extend the digital divide literature by providing empirical support for the applicability of the global village vs urban leadership framework in households’ valuations of e-services. Practical implications While the government has worked diligently to enhance access, it also needs to focus on the types of content and services and better communication with communities. Originality/value Recent research has focused on inequities in skills and usage, not internet access. Furthermore, the authors examined the inequality in benefits of access to meaningful e-services and better communication with beneficiaries.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle