Influence of long-term feedlot manure amendments on soil hydraulic conductivity, water-stable aggregates, and soil thermal properties during the growing season
Notice bibliographique
Résumé
Long-term application of feedlot manure to cropland may change the physical properties of soils. We measured selected soil (surface) physical properties of a Dark Brown Chernozemic clay loam where different amendments were annually applied for 15 (2013), 16 (2014), and 17 (2015) yr. The treatments were stockpiled (SM) or composted (CM) manure with either straw (ST) or wood-chip (WD) bedding applied at three rates (13, 39, and 77 Mg ha−1) and an unamended control. The effect of selected or all treatments on selected properties was determined in 2013–2015. These properties included field-saturated (Kfs) and near-saturated hydraulic conductivity or K(ψ), bulk density (BD), volumetric water content, soil temperature, soil thermal properties, and wet aggregate stability. The hypotheses that selected soil physical properties would improve more for treatments with greater total carbon in the amendments (SM > CM, WD > ST) was rejected. The exceptions were significantly (P ≤ 0.05) lower soil BD for SM than CM and WD than ST for certain dates, and lower soil thermal conductivity for WD than ST. Most soil physical properties generally had no response to 15–17 yr of annual applications of these feedlot amendments, but a few showed a positive response.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».