Sudden Unexpected Death in Neonates: A Clinico-pathological Study
Notice bibliographique
Résumé
Clinico-pathological studies that focus on sudden unexpected death (SUD) in the neonatal period are rare. The objective of this study was to elucidate the frequency and pathological spectrum of anatomical causes of death (CODs), found in the setting of sudden unexpected death in neonates (SUD-N), and to correlate the COD with premortem circumstantial information. We conducted a detailed review of all autopsy reports on SUD-N cases at our institution from 1997 to 2015. Analyzed clinical data included obstetrical history, postpartum/neonatal medical course, and circumstances surrounding death. Evaluated autopsy data included growth parameters, pathological findings, ancillary test results, and COD. Data from decedents in which a COD was established (COD-E) were statistically compared with that from decedents in which the COD was undetermined (COD-U). Of 104 neonates (M: 49; F: 55) who fulfilled our inclusion criteria, a COD was established at autopsy in 46 cases (44%). Infections, congenital abnormalities, and inborn errors of metabolism were the most common CODs. Single variables statistically more likely to be found in COD-E neonates were clinical history of prodromal illness, witnessed loss of vital signs, and evidence of physiological stress in the thymus or the liver. A prodrome was statistically more common in the COD-E group, but the absence of a prodrome does not reliably exclude COD-E cases, since over 50% of these patients were asymptomatic prior to their demise. In COD-U neonates, the statistically significant factors were death during sleep, death during sleep while "bed"-sharing, "heavy" lungs, and petechial hemorrhages on the epicardium or pleura. Given the frequency and wide spectrum of underlying pathologies in COD-E neonates, referral of SUD-N cases to pathologists with specialized pediatric autopsy expertise is recommended.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».