Self-Perceived Benefits of Cognitive Training in Healthy Older Adults
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The idea that individualized, computer-based cognitive training improves cognitive functioning in non-trained domains is highly contested. An understudied area is whether cognitive training improves one's own perception of cognitive and day-to-day functioning. Furthermore, no studies have compared working memory training to programs that train higher-level processes themselves, namely logic and planning, in improving perception of cognitive abilities. We investigated self-reported changes in: (a) cognitive errors relevant to daily life; (b) expectations regarding training; and (c) impact of training on daily life, in healthy older adults who completed working memory training or logic and planning training. Ninety-seven healthy older adults completed 8-weeks of computerized cognitive training that targeted either working memory or logic and planning. Findings were compared to a no-training control group. Participants reported fewer cognitive failures relevant to daily life after training compared to the no-training control group, with a greater reduction in errors reported by the logic and planning training group compared to the working memory training group. Trainees' perception of training efficacy decreased over time. Nonetheless, approximately half of the participants in both training groups endorsed "some improvement" or more in self-perceived day-to-day functioning at post-testing. These results support the conclusion that individualized computerized cognitive training may enhance subjective perceptions of change and that higher level cognitive training may confer additional benefits. Findings suggest that cognitive training can enhance cognitive self-efficacy in healthy seniors.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle