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Enregistrement W2797110324 · doi:10.1139/cjps-2017-0297

DNA methylation in lowbush blueberry (<i>Vaccinium angustifolium</i> Ait.) propagated by softwood cutting and tissue culture

2018· article· en· W2797110324 sur OpenAlexaffvenue
Juran C. Goyali, Abir U. Igamberdiev, Samir C. Debnath

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Plant Science · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePlant tissue culture and regeneration
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food CanadaMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyDNA methylationMethylationVacciniumTissue cultureCuttingBotanyMicropropagationDNAGeneticsIn vitroGene expressionGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Plant DNA methylation is one of the frequent epigenetic variations induced by tissue culture. Global DNA methylation was evaluated in lowbush blueberry (Vaccinium angustifolium Ait.) wild clone QB9C and cultivar Fundy propagated by conventional softwood cutting (SC) and tissue culture (TC) using the methylation-sensitive amplification polymorphism (MSAP) technique. In all, 106 and 107 DNA fragments were amplified using 16 selective primer combinations in SC plants of QB9C and Fundy, respectively. In micropropagated QB9C and Fundy plants, there were 105 and 109 amplified fragments, respectively. Overall, 25% of restriction sites were methylated at the cytosine nucleotide in QB9C plants propagated by SC compared with 19% in Fundy. In contrast, a total of 29% and 20% of restriction sites were methylated at cytosine in micropropagated QB9C and Fundy plants, respectively. Tissue culture plants demonstrated higher methylation events than SC plants in both genotypes. Previously, methylation polymorphism has been detected in TC plants but not in SC counterparts. Different patterns of DNA methylation and polymorphism in the plants propagated in in vitro and in vivo conditions suggest the possibility of involvement of these fragments in the processes of regulating plant growth and development under prevailing growth conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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