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Enregistrement W2797131758 · doi:10.1515/anly-2018-0002

Evaluation of some q-integrals in terms of the Dedekind eta function

2018· article· en· W2797131758 sur OpenAlexaff
Greg Doyle, Kenneth S. Williams

Notice bibliographique

RevueAnalysis · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMathematics
ThématiqueAdvanced Mathematical Identities
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMathematicsHypergeometric functionGeneralized hypergeometric functionSeries (stratigraphy)Class (philosophy)Function (biology)Type (biology)Basic hypergeometric seriesPure mathematicsAlgebra over a field

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract A q-integral is a definite integral of a function of q having an expansion in non-negative powers of q for {|q|<1} (q-series). In his book on hypergeometric series, N. J. Fine [N. J. Fine, Basic Hypergeometric Series and Applications, Math. Surveys Monogr. 27, American Mathematical Society, Providence, 1988] explicitly evaluated three q-integrals. For example, he showed that \int_{0}^{e^{-\pi}}\prod_{n=1}^{\infty}\frac{(1-q^{2n})^{20}}{(1-q^{n})^{16}}% dq=\frac{1}{16}. In this paper, we prove a general theorem which allows us to determine a wide class of integrals of this type. This class includes the three q-integrals evaluated by Fine as well as some of those evaluated by L.-C. Zhang [L.-C. Zhang, Some q-integrals associated with modular forms, J. Math Anal. Appl. 150 1990, 264–273]. It also includes many new evaluations of q-integrals.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0020,003
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,107
Tête enseignante GPT0,397
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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