Enzyme mediated nanofibrillation of cellulose by the synergistic actions of an endoglucanase, lytic polysaccharide monooxygenase (LPMO) and xylanase
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Physiochemical methods have generally been used to “open-up” biomass substrates/pulps and have been the main method used to fibrillate cellulose. However, recent work has shown that canonical cellulase enzymes such as endoglucanases, in combination with “amorphogenesis inducing” proteins such as lytic polysaccharide monooxygenases (LPMO), swollenin and hemicellulases, are able to increase cellulose accessibility. In the work reported here different combinations of endoglucanase, LPMO and xylanase were applied to Kraft pulps to assess their potential to induce fibrillation at low enzyme loading over a short time period. Although gross fiber properties (fiber length, width and morphology) were relatively unchanged, over a short period of time, the intrinsic physicochemical characteristics of the pulp fibers (e.g. cellulose accessibility/DP/crystallinity/charge) were positively enhanced by the synergistic cooperation of the enzymes. LPMO addition resulted in the oxidative cleavage of the pulps, increasing the negative charge (~100 mmol kg −1 ) on the cellulose fibers. This improved cellulose nanofibrilliation while stabilizing the nanofibril suspension (zeta potential ζ = ~60 mV), without sacrificing nanocellulose thermostability. The combination of endoglucanase, LPMO and xylanases was shown to facilitate nanofibrillation, potentially reducing the need for mechanical refining while resulting in a pulp with a more uniform nanofibril composition.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle