Enzyme mediated nanofibrillation of cellulose by the synergistic actions of an endoglucanase, lytic polysaccharide monooxygenase (LPMO) and xylanase
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Physiochemical methods have generally been used to “open-up” biomass substrates/pulps and have been the main method used to fibrillate cellulose. However, recent work has shown that canonical cellulase enzymes such as endoglucanases, in combination with “amorphogenesis inducing” proteins such as lytic polysaccharide monooxygenases (LPMO), swollenin and hemicellulases, are able to increase cellulose accessibility. In the work reported here different combinations of endoglucanase, LPMO and xylanase were applied to Kraft pulps to assess their potential to induce fibrillation at low enzyme loading over a short time period. Although gross fiber properties (fiber length, width and morphology) were relatively unchanged, over a short period of time, the intrinsic physicochemical characteristics of the pulp fibers (e.g. cellulose accessibility/DP/crystallinity/charge) were positively enhanced by the synergistic cooperation of the enzymes. LPMO addition resulted in the oxidative cleavage of the pulps, increasing the negative charge (~100 mmol kg−1) on the cellulose fibers. This improved cellulose nanofibrilliation while stabilizing the nanofibril suspension (zeta potential ζ = ~60 mV), without sacrificing nanocellulose thermostability. The combination of endoglucanase, LPMO and xylanases was shown to facilitate nanofibrillation, potentially reducing the need for mechanical refining while resulting in a pulp with a more uniform nanofibril composition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».