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Enregistrement W2797148904 · doi:10.1001/jamaneurol.2018.0372

Selective Genetic Overlap Between Amyotrophic Lateral Sclerosis and Diseases of the Frontotemporal Dementia Spectrum

2018· article· en· W2797148904 sur OpenAlexfundno aff
Celeste M. Karch, Natalie Wen, Chun Chieh Fan, Jennifer S. Yokoyama, Naomi Kouri, Owen A. Ross, Günter U. Höglinger, Ulrich Müller, Raffaele Ferrari, John Hardy, Patrick Sleiman, Parastoo Momeni, Christopher P. Hess, Bruce L. Miller, Manu Sharma, Vivianna M. Van Deerlin, Olav B. Smeland, Ole A. Andreassen, Anders M. Dale, Rahul S. Desikan

Notice bibliographique

RevueJAMA Neurology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAmyotrophic Lateral Sclerosis Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute on AgingCambridge Institute for Medical Research, University of CambridgeInstitute on Aging, University of PennsylvaniaNIH Clinical CenterHelmholtz Zentrum MünchenUniversity of California, IrvinePerelman School of Medicine, University of PennsylvaniaSchool of Medicine, Emory UniversityNational Institutes of HealthInstituut Born-BungeUniversiteit AntwerpenUniversità degli Studi di SalernoMedical Research CouncilUppsala UniversitetUniversity of California, San FranciscoUniversität des SaarlandesRadboud UniversiteitUniversity of British ColumbiaNational Institute of Neurological Disorders and StrokeDeutsches Zentrum für Neurodegenerative ErkrankungenLeids Universitair Medisch CentrumKing's College LondonCentre National de la Recherche ScientifiqueVlaams Instituut voor BiotechnologieUniversité du LuxembourgUniversità degli Studi di FirenzeEberhard Karls Universität TübingenUniversiteit LeidenUniversidad de NavarraKarolinska InstitutetInstitut National de la Santé et de la Recherche MédicaleUniversité Pierre et Marie CurieUniversity of BristolDavid Geffen School of Medicine, University of California, Los AngelesUniversity of ManchesterChildren's Hospital of PhiladelphiaDirectorate for Biological SciencesUniversité de LilleUniversità degli Studi di Napoli Federico IIBroad InstituteUniversity of OxfordNeuroscience Research AustraliaUniversiteit van AmsterdamNewcastle UniversityUniversity of CambridgeUniversity of New South WalesUniversity of PittsburghRigshospitaletUniversity of California, San DiegoCentro de Investigación Biomédica en Red sobre Enfermedades NeurodegenerativasJohns Hopkins UniversitySchool of Medicine, Boston UniversityImperial College LondonUniversity of TorontoUniversity of AlbertaRush UniversityAlzheimer's Disease Research Center, Emory UniversityUniversity of PennsylvaniaU.S. Department of Veterans AffairsTechnische Universität MünchenGentofte HospitalQueen Mary University of LondonCardiff UniversityAssistance publique-Hôpitaux de ParisBiogenUniversity of RochesterEmory UniversityUniversity College LondonWellcome TrustUniversity of Southern CaliforniaErasmus Universitair Medisch Centrum RotterdamUniversity of AberdeenMassachusetts General Hospital
Mots-clésC9orf72Frontotemporal dementiaAmyotrophic lateral sclerosisProgressive supranuclear palsyCorticobasal degenerationFrontotemporal lobar degenerationGeneticsDiseaseDementiaMedicineNeurosciencePsychologyBiologyPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Importance: Amyotrophic lateral sclerosis (ALS) is a progressive neurodegenerative disorder characterized by loss of upper and lower motor neurons. Although novel ALS genetic variants have been identified, the shared genetic risk between ALS and other neurodegenerative disorders remains poorly understood. Objectives: To examine whether there are common genetic variants that determine the risk for ALS and other neurodegenerative diseases and to identify their functional pathways. Design, Setting, and Participants: In this study conducted from December 1, 2016, to August 1, 2017, the genetic overlap between ALS, sporadic frontotemporal dementia (FTD), FTD with TDP-43 inclusions, Parkinson disease (PD), Alzheimer disease (AD), corticobasal degeneration (CBD), and progressive supranuclear palsy (PSP) were systematically investigated in 124 876 cases and controls. No participants were excluded from this study. Diagnoses were established using consensus criteria. Main Outcomes and Measures: The primary outcomes were a list of novel loci and their functional pathways in ALS, FTD, PSP, and ALS mouse models. Results: Among 124 876 cases and controls, genome-wide conjunction analyses of ALS, FTD, PD, AD, CBD, and PSP revealed significant genetic overlap between ALS and FTD at known ALS loci: rs13302855 and rs3849942 (nearest gene, C9orf72; P = .03 for rs13302855 and P = .005 for rs3849942) and rs4239633 (nearest gene, UNC13A; P = .03). Significant genetic overlap was also found between ALS and PSP at rs7224296, which tags the MAPT H1 haplotype (nearest gene, NSF; P = .045). Shared risk genes were enriched for pathways involving neuronal function and development. At a conditional FDR P < .05, 22 novel ALS polymorphisms were found, including rs538622 (nearest gene, ERGIC1; P = .03 for ALS and FTD), which modifies BNIP1 expression in human brains (35 of 137 females; mean age, 59 years; P = .001). BNIP1 expression was significantly reduced in spinal cord motor neurons from patients with ALS (4 controls: mean age, 60.5 years, mean [SE] value, 3984 [760.8] arbitrary units [AU]; 7 patients with ALS: mean age, 56 years, mean [SE] value, 1999 [274.1] AU; P = .02), in an ALS mouse model (mean [SE] value, 13.75 [0.09] AU for 2 SOD1 WT mice and 11.45 [0.03] AU for 2 SOD1 G93A mice; P = .002) and in brains of patients with PSP (80 controls: 39 females; mean age, 82 years, mean [SE] value, 6.8 [0.2] AU; 84 patients with PSP: 33 females, mean age 74 years, mean [SE] value, 6.8 [0.1] AU; β = -0.19; P = .009) or FTD (11 controls: 4 females; mean age, 67 years; mean [SE] value, 6.74 [0.05] AU; 17 patients with FTD: 10 females; mean age, 69 years; mean [SE] value, 6.53 [0.04] AU; P = .005). Conclusions and Relevance: This study found novel genetic overlap between ALS and diseases of the FTD spectrum, that the MAPT H1 haplotype confers risk for ALS, and identified the mitophagy-associated, proapoptotic protein BNIP1 as an ALS risk gene. Together, these findings suggest that sporadic ALS may represent a selectively pleiotropic, polygenic disorder.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations95
Publié2018
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