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Enregistrement W2797150294 · doi:10.3168/jds.2017-13892

Interaction between the physical forms of starter and forage source on growth performance and blood metabolites of Holstein dairy calves

2018· article· en· W2797150294 sur OpenAlexaff
H. Omidi-Mirzaei, Arash Azarfar, Ali Kiani, M. Mirzaei, Morteza Hosseini Ghaffari

Notice bibliographique

RevueJournal of Dairy Science · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueRuminant Nutrition and Digestive Physiology
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesIsfahan University of Technology
Mots-clésStarterHayForageDry matterFood scienceFeed conversion ratioAnimal scienceStrawRumenChemistryBody weightBiologyAgronomyFermentation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The objective of this study was to investigate the effects of the physical forms of starter and forage sources on feed intake, growth performance, rumen pH, and blood metabolites of dairy calves. Forty male Holstein calves (41.3 ± 3.5 kg of body weight) were used (n = 10 calves per treatment) in a 2 × 2 factorial arrangement of treatments with the factors being physical forms of starter (coarse mash and texturized) and forage source [alfalfa hay (AH) and wheat straw (WS)]. Individually housed calves were randomly assigned to 1 of the 4 dietary treatments, including (1) coarsely mashed (CM; coarse ground grains combined with a mash supplement) starter feed with AH (CM-AH), (2) coarsely mashed starter feed with WS (CM-WS), (3) texturized feed starter (TF; includes steam-flaked corn, steam-rolled barley combined with a pelleted supplement) with AH (TF-AH), and (4) TF with WS (TF-WS). Both starters had the same ingredients and nutrient compositions but differed in their physical forms. Calves were weaned on d 56 and remained in the study until d 70. All calves had free access to drinking water and the starter feeding at all times. No interaction was detected between the physical forms of starter feeds and forage source concerning starter intake, dry matter intake, metabolizable energy (ME) intake, average daily gain (ADG)/ME intake, ADG, and feed efficiency (FE). The preweaning and overall starter feed intake, dry matter intake, and ME intake were greater for calves fed TF starter diets than those fed CM starter diets. The ADG/ME intake was greater for calves fed TF starter diets than that fed CM starter. The FE was greater for calves fed TF starter diets compared with those fed CM starter during the preweaning, postweaning, and overall periods. The WS improved FE during the postweaning period compared with AH. The physical form of starter, forage source, and their interaction did not affect plasma glucose, triglycerides, and very low-density lipoprotein concentrations. Ruminal pH was greater for calves fed TF starter diets than those fed CM starter on d 30 of life. An interaction was observed between the physical forms of starter diets and forage source for β-hydroxybutyrate on d 28. These results showed that when starter diets contained similar ingredients and nutrient contents, processing calf starters to reduce the number of fine particles can improve the growth performance in dairy calves. Furthermore, the provision of WS improved FE and ADG of calves during the postweaning period.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations41
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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