Have Invasive Mysids (Mysis diluviana) Altered the Capacity of Osoyoos Lake, British Columbia to Produce Sockeye Salmon (Oncorhynchus nerka)?
Notice bibliographique
Résumé
Background: During 2005-13, at Osoyoos Lake, British Columbia, we investigated trophic relationships among fry ofOncorhynchus nerkaWalbaum (Sockeye and kokanee), a suite of limnetic planktivores includingMysis diluviana, and their zooplankton prey. Objectives: Our goal was to quantify the impacts that a recently introduced population ofMysiswould have on density, growth and survival of resident age-0 Sockeye Salmon. Methods: Evidence ofMysisimpact was based on (a) simple correlation analysis between various biophysical performance measures and (b) production and bioenergetics models used to identify the strength of bottom-up (i.e. production-driven) and top-down (i.e.consumption-driven) processes. Results: This nine-year study indicated that the Osoyoos Lake food web was strongly influenced by external events These included: large annual variations in river discharge, an earthen dam failure and effluent input from an Okanagan River tributary, and highly variable recruitment ofO. nerkafry given out-of-basin factors (harvest, marine survival) controlling adult salmon returns. Surprisingly, large annual variations inO. nerkarecruitment (0.63 - 7.0 million fry), did not induce significant “top-down” associations in growth, survival or subsequent production among the macro-planktivores (pelagic fish andMysis) and their zooplankton prey. A single significant correlation (p ≤ 0.05) betweenO. nerkafry abundance and their von BertalanffyW∞parameter emerged from a set of 14 potential top-down associations tested. By contrast, we identified several strongly positive “bottom-up” effects in which survival ofO. nerkafry was significantly associated (p ≤ 0.01) with annual variations in total zooplankton biomass,Daphniabiomass andEpischurabiomass. Our results indicate thatMysisplayed a dual role in the Osoyoos Lake pelagic food web. As predators, they accounted for an average (June-October) of 64% of the total prey biomass consumed by fish andMysis. As prey,Mysiscontributed an average of 35% of the prey biomass consumed by fish. Consumption by fish andMysistogether accounted for daily losses of only 4.5% of non-mysid zooplankton biomass and 34% of daily zooplankton production. Conclusion: We conclude that in all years, combined prey consumption byMysisand fish was never high enough, acting alone, to reduce the availability of their potential zooplankton forage base. However, we also estimate that in the absence ofMysis,O. nerkafry could experience a 43% increase in their daily food intake and that fish andMysismight control their principal prey taxa when exogenous factors (e.g.annual discharge) induced major reductions in zooplankton biomass. Finally, althoughMysishas clearly altered the energy flow pathways from plankton to fish in the Osoyoos Lake food-web, mysids have not precluded rebuildingO. nerkaabundance to levels at or exceeding historic maxima.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».