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Enregistrement W2797164697 · doi:10.1038/s41598-018-24321-2

Carboxythiazole is a key microbial nutrient currency and critical component of thiamin biosynthesis

2018· article· en· W2797164697 sur OpenAlexafffund
Ryan W. Paerl, Erin M. Bertrand, Elden Rowland, Phillippe Schatt, Mohamed Mehiri, Thomas D. Niehaus, Andrew D. Hanson, Lasse Riemann, François‐Yves Bouget

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMetabolism and Genetic Disorders
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaEuropean CommissionStrategiske ForskningsrådAgence Nationale de la RechercheNational Science Foundation
Mots-clésComponent (thermodynamics)Key (lock)NutrientBiosynthesisChemistryMicrobiologyBiochemistryComputer scienceBiologyEcologyGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Almost all cells require thiamin, vitamin B1 (B1), which is synthesized via the coupling of thiazole and pyrimidine precursors. Here we demonstrate that 5-(2-hydroxyethyl)-4-methyl-1,3-thiazole-2-carboxylic acid (cHET) is a useful in vivo B1 precursor for representatives of ubiquitous marine picoeukaryotic phytoplankton and Escherichia coli - drawing attention to cHET as a valuable exogenous micronutrient for microorganisms with ecological, industrial, and biomedical value. Comparative utilization experiments with the terrestrial plant Arabidopsis thaliana revealed that it can also use exogenous cHET, but notably, picoeukaryotic marine phytoplankton and E. coli were adapted to grow on low (picomolar) concentrations of exogenous cHET. Our results call for the modification of the conventional B1 biosynthesis model to incorporate cHET as a key precursor for B1 biosynthesis in two domains of life, and for consideration of cHET as a microbial micronutrient currency modulating marine primary productivity and community interactions in human gut-hosted microbiomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,146
Score d'incertitude au seuil0,467

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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