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Enregistrement W2797165970 · doi:10.3847/1538-4357/aabb56

The Peculiar Radial Distribution of Multiple Populations in the Massive Globular Cluster M80

2018· article· en· W2797165970 sur OpenAlexaff
E. Dalessandro, Mario Cadelano, Enrico Vesperini, M. Salaris, F. R. Ferraro, B. Lanzoni, Silvia Raso, Jongsuk Hong, Jeremy J. Webb, Alice Zocchi

Notice bibliographique

RevueThe Astrophysical Journal · 2018
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueStellar, planetary, and galactic studies
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesScience and Technology Facilities Council
Mots-clésGlobular clusterPhysicsAstrophysicsCluster (spacecraft)Hubble space telescopeStarsMass segregationDistribution (mathematics)Star clusterMathematicsMathematical analysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract We present a detailed analysis of the radial distribution of light-element multiple populations (LE-MPs) in the massive and dense globular cluster M80, based on a combination of UV and optical Hubble Space Telescope data. Surprisingly, we find that first-generation (FG) stars (FG) are significantly more centrally concentrated than extreme second-generation (SG) stars out to ∼2.5r h from the cluster center. To understand the origin of such peculiar behavior, we used a set of N-body simulations following the long-term dynamical evolution of LE-MPs. We find that, given the advanced dynamical state of the cluster, the observed difference does not depend on the primordial relative distributions of FG and SG stars. On the contrary, a difference of ∼0.05–0.10 M ⊙ between the average masses of the two subpopulations is needed to account for the observed radial distributions. We argue that such a mass difference might be the result of the higher He abundance of SG stars (of the order of ΔY ∼ 0.05–0.06) with respect to FG stars. Interestingly, we find that a similar He variation is necessary to reproduce the horizontal branch morphology of M80. These results demonstrate that differences in mass among LE-MPs, due to different He content, should be properly taken into account for a correct interpretation of their radial distribution, at least in dynamically evolved systems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations43
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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