Patient-reported outcomes are independent predictors of one-year mortality and cardiac events across cardiac diagnoses: Findings from the national DenHeart survey
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: Patient-reported quality of life and anxiety/depression scores provide important prognostic information independently of traditional clinical data. The aims of this study were to describe: (a) mortality and cardiac events one year after hospital discharge across cardiac diagnoses; (b) patient-reported outcomes at hospital discharge as a predictor of mortality and cardiac events. DESIGN: A cross-sectional survey with register follow-up. METHODS: Participants: All patients discharged from April 2013 to April 2014 from five national heart centres in Denmark. MAIN OUTCOMES: Patient-reported outcomes: anxiety and depression (Hospital Anxiety and Depression Scale); perceived health (Short Form-12); quality of life (HeartQoL and EQ-5D); symptom burden (Edmonton Symptom Assessment Scale). Register data: mortality and cardiac events within one year following discharge. RESULTS: There were 471 deaths among the 16,689 respondents in the first year after discharge. Across diagnostic groups, patients reporting symptoms of anxiety had a two-fold greater mortality risk when adjusted for age, sex, marital status, educational level, comorbidity, smoking, body mass index and alcohol intake (hazard ratio (HR) 1.92, 95% confidence interval (CI) 1.52-2.42). Similar increased mortality risks were found for patients reporting symptoms of depression (HR 2.29, 95% CI 1.81-2.90), poor quality of life (HR 0.46, 95% CI 0.39-0.54) and severe symptom distress (HR 2.47, 95% CI 1.92-3.19). Cardiac events were predicted by poor quality of life (HR 0.71, 95% CI 0.65-0.77) and severe symptom distress (HR 1.58, 95% CI 1.35-1.85). CONCLUSIONS: Patient-reported mental and physical health outcomes are independent predictors of one-year mortality and cardiac events across cardiac diagnoses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».