DNA Sequence Dimorphisms in Populations of the Clubroot Pathogen <i>Plasmodiophora brassicae</i>
Notice bibliographique
Résumé
To develop genetic markers for differentiation between pathotypes of the clubroot pathogen Plasmodiophora brassicae, DNA polymorphisms of 85 P. brassicae genes were investigated by comparing the sequences of these genes from published expressed sequence tag libraries to their sequences in the two released whole genomes. A significant portion of the identified sequence differences across all polymorphic genes are between an isolate from New Zealand and the two whole-genome sequenced isolates. Four genes with a high density of polymorphisms were selected and their partial sequences were amplified by polymerase chain reaction (PCR) from the old pathotypes 2, 3, 5, 6, and 8 (based on the Williams differential set) and the new virulent populations 3-like and 5-like. On the sequences of two of the four genes, the old pathotypes are all identical to the two whole-genome sequenced isolates and all of the new virulent populations are identical to the New Zealand isolate. Based on the dimorphism on the sequence of these two genes, an RNase H-dependent PCR protocol was developed. This protocol was demonstrated to be useful for virulent pathotype identification and may also be used to study the population dynamics of P. brassicae and the in planta interaction of different pathotypes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».