HLA-DRB1 Shared Epitope Alleles and Disease Activity Are Correlated with Reduced T Cell Receptor Repertoire Diversity in CD4+ T Cells in Rheumatoid Arthritis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Shared epitope (SE) alleles are the most significant genetic susceptibility locus in rheumatoid arthritis (RA); however, their target populations in CD4+ T cells are not well elucidated. We analyzed the association between SE alleles and the T cell receptor (TCR) repertoire diversity of naive and memory CD4+ T cells using next-generation sequencing (NGS). METHODS: The TCR beta chains in naive and memory CD4+ T cells from the peripheral blood of 22 patients with RA and 18 age- and sex-matched healthy donors (HD) were analyzed by NGS. The Renyi entropy was used to evaluate TCR repertoire diversity and its correlations with SE alleles and other variables were examined. Serum cytokine levels were measured by multiplex ELISA. RESULTS: The TCR repertoire diversity in memory CD4+ T cells was reduced in SE allele-positive patients with RA compared with HD, and showed a significant negative correlation with the SE allele dosage in RA. The TCR repertoire diversity of naive and memory T cells was also negatively correlated with disease activity, and the SE allele dosage and disease activity were independently associated with reduced TCR repertoire diversity. TCR repertoire diversity showed a significant positive correlation with the serum interleukin 2 levels. CONCLUSION: SE alleles and disease activity were negatively correlated with the TCR repertoire diversity of CD4+ T cells in RA. Considering the pivotal role of CD4+ T cells in RA, restoring the altered TCR repertoire diversity will provide a potential RA therapeutic target.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».