Exploring the prenatal experience of women with intellectual and developmental disabilities: In a southeastern Ontario family health team.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To identify psychosocial challenges facing pregnant women with intellectual and developmental disabilities (IDD) using retrospective, routinely collected electronic medical record data. DESIGN: A retrospective qualitative study using narratives and supporting documents found in the electronic medical record of an academic family health team (FHT). SETTING: Academic FHT in southeastern Ontario. PARTICIPANTS: A sample of 10 women with a diagnosis of IDD, rostered to physicians at the academic FHT, who delivered a child between January 2010 and June 2015 (14 pregnancies). Exclusion criteria included women who received prenatal care from a midwife and women for whom no delivery or antenatal records were available. METHODS: Thematic analysis of data collected from a retrospective chart review. MAIN FINDINGS: Many women with IDD had yes marked on their antenatal records for poor social supports, family violence, and parenting concerns. Women with IDD had pregnancies that were characterized by complex social environments, financial instability, discord between their perceptions and their physicians' perceptions, and stressful encounters with Child and Family Services. CONCLUSION: Findings in this study support previous research that pregnant women with IDD are a vulnerable population, at higher risk of adverse health outcomes. There is a need for specific care guidelines for health care providers, as well as additional resources and social supports.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».