Genotype‐Phenotype Relations for the Parkinson's Disease Genes <i>Parkin</i>, <i>PINK1</i>, <i>DJ1:</i> MDSGene Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
This first comprehensive MDSGene review is devoted to the 3 autosomal recessive Parkinson's disease forms: PARK-Parkin, PARK-PINK1, and PARK-DJ1. It followed MDSGene's standardized data extraction protocol and screened a total of 3652 citations and is based on fully curated phenotypic and genotypic data on >1100 patients with recessively inherited PD because of 221 different disease-causing mutations in Parkin, PINK1, or DJ1. All these data are also available in an easily searchable online database (www.mdsgene.org), which also provides descriptive summary statistics on phenotypic and genetic data. Despite the high degree of missingness of phenotypic features and unsystematic reporting of genotype data in the original literature, the present review recapitulates many of the previously described findings including early onset (median age at onset of ∼30 years for carriers of at least 2 mutations in any of the 3 genes) of an overall clinically typical form of PD with excellent treatment response, dystonia and dyskinesia being relatively common and cognitive decline relatively uncommon. However, when comparing actual data with common expert knowledge in previously published reviews, we detected several discrepancies. We conclude that systematic reporting of phenotypes is a pressing need in light of increasingly available molecular genetic testing and the emergence of first gene-specific therapies entering clinical trials. © 2018 International Parkinson and Movement Disorder Society.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,042 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,013 | 0,014 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».