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Enregistrement W2797195899 · doi:10.5937/industrija46-15594

The level of production specialization: Serbia and the new EU member states

2018· article· en· W2797195899 sur OpenAlexaff
Vladimir Mičić, Ljubodrag Savić, Dragana Radičić

Notice bibliographique

RevueIndustrija · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueRegional Development and Policy
Établissements canadiensGeomechanica (Canada)
Organismes subventionnairesMinistarstvo Prosvete, Nauke i Tehnološkog Razvoja
Mots-clésPer capitaDiversification (marketing strategy)Production (economics)Member statesIndex (typography)ManufacturingBusinessEconomic geographyRevealed comparative advantageCzechManufacturing sectorSerbianIndustrial productionEconomicsInternational tradeInternational economicsEuropean unionComparative advantageMacroeconomicsDemography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The paper examines the level and changes in production specialization (diversification) characteristic of the manufacturing industry of Serbia and the member states that joined the EU in 2004 and after. The authors aim to analyze the direction of structural changes in Serbia's manufacturing industry and make comparison with the situation in the new EU member states, as well as determine whether those changes that show the same trends as GDP per capita movements are characterized by specialization growth, especially in terms of medium-high and high technology manufacturing activities. Industrial sector specialization index is used to determine the level of specialization of manufacturing industry production sectors and activities. Changes in specialization are analyzed by observing the changes in the mentioned index over a five-year period. The level of specialization of manufacturing sector is compared to the level of GDP per capita and its growth rate. In order to analyze the level of specialization of industry sectors and activities in Bulgaria, the Czech Republic, Estonia, Hungary, Lithuania, Romania, Slovakia, Slovenia and Serbia, the comparison method was used. The results of the research indicate that the direction of structural changes in Serbian manufacturing industry does not follow the usual pattern, i.e., the lower level of GDP per capita results in a higher level of production specialization, while the lower level of specialization and smaller number of activities leads to low technology intensity of production, which is not the case with the new EU member states.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,183
Tête enseignante GPT0,363
Écart entre enseignants0,181 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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