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Enregistrement W2797197862 · doi:10.5539/jas.v10n5p109

Influence of Product Quality on Organizational Performance of Seed Maize Companies in Kenya

2018· article· en· W2797197862 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueJournal of Agricultural Science · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAgricultural Economics and Practices
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDescriptive statisticsMarketingBivariate analysisBusinessSampling frameProduct (mathematics)Quality (philosophy)PopulationRegression analysisAgricultural scienceStatisticsMathematicsBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A number of new seed entrepreneurs were established in Kenya, however, the majority of them fail to achieve the required business growth and competiveness. As a result, they remain small and producing less quantities of seed compared to the few large seed companies in the same market. This study evaluated the influence of product quality on organizational performance of seed maize companies in Kenya. The study adopted a cross-sectional survey research design to collect data from the target population which comprised of seed maize companies in Kenya. The sampling frame of the study was the registered seed maize companies at the Seed Trade Association of Kenya which was the unit of analysis while the respondents were the managerial employees within the seed companies and key seed experts in Kenya. Primary data was obtained by administering questionnaires to four employees within each seed company. The four employees were randomly selected from the production, marketing, finance and warehousing departments. The key seed experts were selected through snow balling and judgment technique. Interviews were conducted with the selected seed experts. The collected data was analyzed using SPSS software. Factor analysis was done to establish the appropriateness of the questionnaire constructs. Both descriptive and inferential statistics were used. Inferential statistics included the use of bivariate analysis and the study used the Pearson correlation coefficient. The study also ran a multiple regression model in order to establish the effect of product quality on organizational performance of seed maize companies. Results indicated that the original source of seed can affect product credibility and sales, seed certification standards influenced product credibility and sales, characteristics of seed varieties affect product performance and use of hotlines to report seed failure influences the credibility of the seed and the distributor. The study concludes that managers can increase profitability by putting in place appropriate quality management systems (QMS) and product quality standardization of seeds produced to ensure high quality seed. The study recommends that the management of seed companies should ensure they embark on improving the product quality of seeds produced so as to meet customer requirements and enhance the firm’s performance. This can be achieved by implementing appropriate QMS, securing contracts with large farmers who have irrigation facilities to guarantee adequate seed fields isolation, high productivity and quality seed production.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,719
Score d'incertitude au seuil0,191

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle