Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Quantitative ecospace models are a numerical approach to comparing the functional structure of different ecosystems on macroevolutionary time‐scales, by quantifying the distribution of functional ecological traits. Ecospace modelling has historically been restricted to a combination of visual interpretation and quantification via metrics such as mean sum of ranges. We argue that comparing ecosystem function in this way overlooks critical information about degrees of overlap and redundancy, and potentially misrepresents the role of “empty ecospace” in driving macroevolution. Fuzzy ecospace modelling ( FEM ) places conventional ecospace modelling within a fuzzy set‐theoretic framework, wherein functional groups are learned from the dataset, creating models which are sensitive to overlap and the role of empty ecospace. Fuzzy ecospace modelling is a machine learning program which quantifies functional ecological similarity, and uses this information to classify new taxa. It creates functional groups using a Gower dissimilarity coefficient‐based approach to the k ‐medoids algorithm, and uses fuzzy discriminant analysis to classify the taxa present in another ecosystem into these clusters, based on minimal Gower dissimilarity with a fuzzy threshold. This has the effect of quantifying the similarity between these ecosystems in terms of their functional groups, accounting for total redundancy, partial redundancy/novelty and total novelty. By using fuzzy membership functions, FEM can classify taxa which are highly ecologically dissimilar (outliers with respect to all functional groups), taxa which are fully redundant (100% similarity to those in a given functional group) and taxa in‐between, which represent degrees of niche overlap. This can be used to compare the functional groups present in different ecosystems (as well as their degrees of overlap), and as a metric approach to comparing total ecological disparity. These results can be used to test models of the role of empty ecospace in macroevolutionary trends, or to investigate how ecosystems respond to global perturbations. Furthermore, it allows us to define numerically the concept of empty ecospace for n ‐dimensional datasets. A cluster‐based approach to the quantification of ecospace allows for a numerical estimate of niche overlap, a value particularly difficult to quantify in fossil contexts.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle