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Enregistrement W2797226474 · doi:10.1051/ocl/2018020

Ketones, omega-3 fatty acids and the Yin-Yang balance in the brain: insights from infant development and Alzheimer’s disease, and implications for human brain evolution

2018· article· en· W2797226474 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueOCL · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiet and metabolism studies
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésKetone bodiesDocosahexaenoic acidBrain developmentHuman brainKetogenic dietEndocrinologyNeuroscienceBiologyInternal medicinePhysiologyFatty acidMedicineMetabolismBiochemistryPolyunsaturated fatty acidEpilepsy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Optimal brain performance is intimately linked to the brain’s Yin and the Yang − the balance between its structure and its energy metabolism. This relationship is clearly exemplified in infant brain development and in Alzheimer’s disease, and probably also applies to human brain evolution. In these examples, redundant pathways help achieve this important balance. For instance, the key structural lipid for the brain, docosahexaenoic acid (DHA), is supplied to the infant brain from at last three overlapping sources: (i) milk; (ii) infant’s own fat stores and (iii) by some endogenous synthesis from α-linolenic acid (ALA) or eicosapentaenoic acid (EPA). On the energy side, glucose is normally the brain’s main fuel but under conditions of prolonged starvation, it can be almost totally replaced by the ketone bodies, acetoacetate and β-hydroxybutyrate. When ketones are present in the blood they spare glucose uptake by the brain because they are actually the brain’s preferred fuel and are essential for normal infant brain development. The redundant sources of ketones are long chain fatty acids (including the relatively ketogenic ALA) in infant stores, and medium chain triglycerides (MCT) in milk. Besides infancy, nowhere is the strain on the brain’s balance between yin and yang more apparent than in Alzheimer’s disease (AD). One of the reasons why attempts to treat AD have largely failed could well be because chronically inadequate glucose supply to some areas of the brain on the order of 10% is present in people at risk of AD long before cognitive decline begins. However, brain ketone uptake is still normal even in moderately advanced AD. Hence, treatments that ignore the brain energy (glucose) deficit in AD would be predicted to fail, but treatments that attempt to rescue brain fuel availability via ketones would be predicted to have a better chance of succeeding. By analogy to ketones sparing glucose for brain energy metabolism, perhaps ALA or EPA entering the brain can help spare (conserve) DHA for its structural role. If so, it would not necessarily be futile to transport ALA and EPA into the brain just to β-oxidize the majority afterwards; DHA sparing as well as ketone production could be important beneficiaries.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,144
Score d'incertitude au seuil0,271

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle