An Educational Needs Assessment for Patients with Liver Disease
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Liver disease forms a global health burden and is a cause of significant morbidity and mortality. Good patient education has proven to be a key tool in disease management, providing significant benefit in knowledge and behavioral modifications. To develop effective educational tools, a good understanding of patient educational needs and preferred learning methods is necessary. Few studies have evaluated the educational needs of patients with liver disease. This study aims to assess the educational needs of patients at a large tertiary liver center. METHOD: This study was a questionnaire-based cross-sectional study evaluating patient demographics,perceived and unperceived educational needs (hepatitis B and hepatitis Cknowledge) at a tertiary liver centre. RESULTS: A total of 300 patients completed the questionnaire. Most patients stated they were "extremely" or "quite" interested in learning more about their liver condition (84.9%, n=242), in either "moderate" or "a lot of" detail (94.6%, n=202). There was no association between gender, age, level of education, annual income and interest of patients in learning more about their liver condition. There was a significant association between number of clinic visits and interest to learn more (p=0.022), but there was no association between the duration of their follow-up at the clinic and their interest to learn more (p=0.243). CONCLUSIONS: Overall, patients showed great interest in learning more about their liver condition, potentially indicating a need for more educational programs. Most patients prefer reading (via internet or pamphlets/brochures) or one-to-one discussions, giving us a good sense of potentially successful educational strategies that will fit the needs of most patients.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle