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Enregistrement W2797239036 · doi:10.1002/solr.201800007

Plasmon‐Enhanced Silicon Nanowire Array‐Based Hybrid Heterojunction Solar Cells

2018· article· en· W2797239036 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueSolar RRL · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueNanowire Synthesis and Applications
Établissements canadiensÉcole de Technologie Supérieure
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research Chairs
Mots-clésPEDOT:PSSMaterials scienceSurface plasmon resonanceOptoelectronicsHeterojunctionPlasmonNanowireHybrid solar cellSiliconNanotechnologyPhotovoltaic systemEnergy conversion efficiencyNanoparticleOpen-circuit voltageSilver nanoparticlePolymer solar cellLayer (electronics)Voltage

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the last decade, freestanding, single crystal silicon nanowires (SiNWs) have attracted significant attention as a potential material for low‐cost optoelectronic devices. In this paper, we demonstrate how strong localized surface plasmon modes, induced using silver nanoparticles, can be used to achieve significant improvement in a simple hybrid organic–inorganic photovoltaic device between n‐type silicon nanowires and poly(3,4‐ethylenedioxythiophene):poly‐(styrenesulfonate) (PEDOT:PSS). At photon energies above plasmon resonance, metallic nanoparticle‐induced absorption leads to a dramatic reduction of the reflectivity and we report a significant improvement in both the short circuit current density ( J sc ) and the open circuit voltage ( V oc ). This leads to an overall 52% increase in the power conversion efficiencies (PCEs) of the photovoltaic devices when decorating the SiNWs with silver nanoparticles prior to PEDOT:PSS deposition.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,150
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,201
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle