Comparison of the montreal cognitive assessment and the mini-mental state examination as screening tests in hemodialysis patients without symptoms
Notice bibliographique
Résumé
Cognitive impairment in end-stage renal disease patients is associated with an increased risk of mortality. We examined the cognitive function in hemodialysis (HD) patients and compared the Korean versions of the Montreal Cognitive Assessment (K-MoCA) and of the Mini-Mental State Examination (K-MMSE) to identify the better cognitive screening instrument in these patients. Thirty patients undergoing hemodialysis and 30 matched reference group of apparently healthy control were included. All subjects underwent the K-MoCA, K-MMSE and a neuropsychological test battery to measure attention, visuospatial function, language, memory and executive function. All cognitive data were converted to z-scores with appropriate age and education level prior to group comparisons. Cognitive performance 1.0 SD below the mean was defined as modest cognitve impairment while 1.5 below the mean was defined as severe cognitive impairment. Modest cognitive impairment in memory plus other cognitive domains was detected in 27 patients (90%) while severe cognitive impairment in memory plus other cognitive domains was detected in 23 (77%) patients. Total scores in the K-MoCA were significantly lower in HD patients than in the reference group. However, no significant group difference was found in the K-MMSE. The K-MMSE ROC AUC (95% confidence interval) was 0.72 (0.59-0.85) and K-MoCA ROC AUC was 0.77 (0.65-0.89). Cognitive impairment is common but under-diagnosed in this population. The K-MoCA seems to be more sensitive than the K-MMSE in HD patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».