An Analysis of the Regulatory Environment Governing Hearsay Electronic Evidence in South Africa: Suggestions for Reform – Part Two
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this two-part article is to examine the regulatory environment governing hearsay electronic evidence in South Africa with a view to suggesting law reform in the light of the most recent proposals put forward by the South African Law Reform Commission. Part one considered the definition of data messages in the context of hearsay electronic evidence and concluded that amendment is required (as suggested by the South African Law Reform Commission). Further, part one sought to answer two additional queries posed in Discussion Paper 131 Review of the Law of Evidence in relation to electronic hearsay, ultimately finding that a data message can constitute hearsay within the meaning of the applicable legislation; further, that South African law must distinguish between data messages produced substantially by a computer or mechanical process and those that rely substantially on the credibility of a person. Part two of this article will review the statutory exceptions to the hearsay rules applicable to electronic evidence, including the controversial section 15(4) of the Electronic Communications and Transactions Act 25 of 2002. Further, part two will analyse the situation in selected foreign jurisdictions where hearsay electronic evidence has had more time to mature and develop (United Kingdom, Canada and United States) with a view to incorporating suggestions that South Africa can implement. Finally, this article will conclude by providing suggestions for law reform in the context of the recommendations put forward by the South African Law Reform Commission, and will suggest that that there must be law reform in at least the following areas: the definition of data messages; the definition of the term document in the statutes applicable to the hearsay exceptions; a distinction between types of electronic evidence insofar as computer-generated evidence with human intervention, and without human intervention is concerned; and more cohesion and alignment with the statutory hearsay exceptions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».