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Enregistrement W2797274133 · doi:10.1093/jbcr/iry006.428

506 Sweet Dressings: Honey Use in United States and Canadian Burn Centers

2018· article· en· W2797274133 sur OpenAlexaboutno aff
Alexandra J Helms, Sarah K. Shingleton, C J Gadomski, Luis Thompson, Jennifer M. Gurney, Booker King

Notice bibliographique

RevueJournal of Burn Care & Research · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueBee Products Chemical Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBurn centerMedicineDescriptive statisticsPromotion (chess)PhoneFamily medicineMedical emergencyPoison control

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Burn centers in the United States (US) and Canada vary widely with regards to wound care practices. Honey is a natural, non-toxic, and an ageless technique for the promotion of wound healing. Our burn center recently began using honey dressings (HD) and experienced several challenges: application, dressing maintenance, and staff acceptance. As part of an evidence-based Performance Improvement project to improve HD implementation in our burn center, we contacted burn centers throughout the US and Canada to learn about their use of HD. Burn Care Resource Directories for US (N=128) and Canadian (N=14) burn centers, available on the American Burn Association (ABA) website, were used. Through phone calls in October 2016, a 10 question survey was conducted with a nurse or alternate provider about their center’s use of HD. The questions addressed wound type, size, and location, products used, and successes and failures. Descriptive statistics were performed. We received responses from 105 US (82%) and 10 Canadian (71%) burn centers, of which 67 were ABA verified (58%). Current HD use for various wounds was reported in 22 centers (19%), while eight centers (7%) reported past usage that has since been discontinued. Of the 22 centers reporting HD use, 15 were verified (68%). The Western Region had the highest use (n=11, 50%) with the remaining from the Midwest, Northeast, Eastern Great Lakes and Canada. Two-thirds (n=14, 64%) reported use on chronic wounds, 13 (59%) on burns, 11 (50%) on pressure ulcers, and two (9%) on skin grafts. All centers described using HD for small wounds, while only two centers (9%) reported the use of HD for ≥ 20% total body surface area wounds. The most common form of HD used was gel (n=16, 73%), with five centers describing an absorbent polymer or alginate sheet (23%); 10 used a combination of products (45%). The most common complications reported were pain (45%) and stickiness (18%). Honey is used in a small number of US and Canadian burn centers. Despite feedback that HD are challenging to use in that they are “sticky” and “drippy,” centers are reporting success, particularly with facial burns, and several said, “we love it.” Many centers reported intermittent burning or stinging upon application. Overall, respondents from centers using HD are very optimistic and plan to continue using them in their practice. Dressing selection is crucial and factors such as pain, ease of use, and healing time are considerations. Introduction of new products is challenging and may be facilitated by sharing experiences with other burn centers. HD appear to provide many elements for optimal wound healing; however, further research is warranted to establish if HD result in improved wound healing and a reduction in wound infections in burn patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,443
Score d'incertitude au seuil0,811

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,309
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
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