18 Epidemiological Analysis of Paediatric Burns in the Dominican Republic Reveals a Demographic Profile at Significant Risk for Electrical Burns
Notice bibliographique
Résumé
Pediatric burns can be prevented with legislative and infrastructural changes. Although retrospective audits of low- and middle-income countries (LMIC) have aided preventative efforts, the epidemiological status of burns in the Caribbean is not known. The objective of this study was to characterize pediatric burns in the Dominican Republic and compare these to age-matched North American records captured by the National Burn Repository. A retrospective audit of 1600 patients admitted to the Unidad de Niños Quemados Dra. Thelma Rosario Hospital between January 2010 to March 2017 was performed. Variables analyzed included age, gender, burn mechanism, year, month, city, admission duration, nationality, mortality, and % total body surface area (TBSA). Pediatric burn patients in the Dominican Republic sustained larger burns (8.2% vs. 6.5% TBSA) and spent more days in the hospital (10 vs. 6 days). Overall, females were overrepresented (M:F = 1:1.5) and mortality amongst the admitted patients was 4-fold higher (2.8% vs. 0.7%). Electrical burns were significantly overrepresented in the Dominican patients (21%) compared to age-matched North American patients (2%). Although electrical burns were smaller (4% TBSA), compared to scald (14% TBSA) and flame (19% TBSA), these burns had a high mortality rate (3%). Finally, we found geographical and age group differences in the distribution of burn mechanism but didn’t observe significant seasonality over different months. A demographical profile where electrical burns account for a significant percentage of the burn population is identified. This is interesting because the proportion of pediatric electrical burns seen in this region is unlike other LMIC previously characterized. These findings provide a basis for concentrating preventative efforts in a vulnerable population. This study provides a rationale to investigate infrastructural enablers of electrical burns in the Dominican. Such efforts can develop effective prevention programs aimed at reducing the frequency and severity of burns sustained.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».