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Enregistrement W2797301911 · doi:10.5539/jas.v10n5p296

Toxicity and Translocation of Selenium in Phaseolus vulgaris L.

2018· article· en· W2797301911 sur OpenAlexvenueno aff
Jessica Zuanazzi Fioritti Corbo, Aline Renée Coscione, Ronaldo Severiano Berton, Rodrigo Santos Moreira, Sérgio Augusto Morais Carbonell, Alisson Fernando Chiorato

Notice bibliographique

RevueJournal of Agricultural Science · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueSelenium in Biological Systems
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSodium selenateSelenatePhaseolusSeleniumShootChemistryNutrientAgronomyChromosomal translocationCropToxicitySodiumHorticultureBotanyBiologyBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Selenium (Se) is not considered an essential nutrient for plants, although trace amounts of this element can enhance the growth and yield of some plant species. The application of sodium selenate in staple foods has been proposed as an alternative to minimize Se deficiency in the human diet. However, the threshold between deficiency and toxicity for Se is very narrow. Different plant species vary considerably in the absorption and accumulation of Se in shoots and other edible parts, and also in the tolerance to high Se concentrations in the soil. Therefore, this study aimed to evaluate the Se toxicity in common bean plants grown under high doses of sodium selenate, and the Se translocation of contaminated bean seeds to next generation grains. The study was carried out on a field experiment with the application of four rates of sodium selenate (0, 50, 500 and 5000 g/ha) to the soil were common bean crop was grown. Following, greenhouse conditions were used to investigate the translocation of Se from enriched seeds to the grains. The common bean showed tolerance to sodium selenate rates up to 500 g/ha, with reduction of yield observed at rate of 5000 g/ha. Even with no symptoms of toxicity the application rates of 500 g/ha of sodium selenate to the soil produced grains with concentrations of Se that surpass the limit established by Brazilian food law. The seeds enriched with Se can translocate this nutrient to the next generation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,481
Score d'incertitude au seuil0,168

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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