The response to neoadjuvant chemoradiotherapy with 5-fluorouracil in locally advanced rectal cancer patients: a predictive proteomic signature
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Colorectal cancer is the third most common and the fourth most lethal cancer in the world. In the majority of cases, patients are diagnosed at an advanced stage or even metastatic, thus explaining the high mortality. The standard treatment for patients with locally advanced non-metastatic rectal cancer is neoadjuvant radio-chemotherapy (NRCT) with 5-fluorouracil (5-FU) followed by surgery, but the resistance rate to this treatment remains high with approximately 30% of non-responders. The lack of evidence available in clinical practice to predict NRCT resistance to 5-FU and to guide clinical practice therefore encourages the search for biomarkers of this resistance. METHODS: From twenty-three formalin-fixed paraffin-embedded (FFPE) biopsies performed before NRCT with 5-FU of locally advanced non-metastatic rectal cancer patients, we extracted and analysed the tumor proteome of these patients. From clinical data, we were able to classify the twenty-three patients in our cohort into three treatment response groups: non-responders (NR), partial responders (PR) and total responders (TR), and to compare the proteomes of these different groups. RESULTS: We have highlighted 384 differentially abundant proteins between NR and PR, 248 between NR and TR and 417 between PR and TR. Among these proteins, we have identified many differentially abundant proteins identified as having a role in cancer (IFIT1, FASTKD2, PIP4K2B, ARID1B, SLC25A33: overexpressed in TR; CALD1, CPA3, B3GALT5, CD177, RIPK1: overexpressed in NR). We have also identified that DPYD, the main degradation enzyme of 5-FU, was overexpressed in NR, as well as several ribosomal and mitochondrial proteins also overexpressed in NR. Data are available via ProteomeXchange with identifier PXD008440. CONCLUSIONS: From these retrospective study, we implemented a protein extraction protocol from FFPE biopsy to highlight protein differences between different response groups to RCTN with 5-FU in patients with locally advanced non-metastatic rectal cancer. These results will pave the way for a larger cohort for better sensitivity and specificity of the signature to guide decisions in the choice of treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».