Measurement and modeling of the multi-wavelength optical properties ofuncoated flame-generated soot
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. Optical properties of flame-generated black carbon (BC) containing soot particles were quantified at multiple wavelengths for particles produced using two different flames, a methane diffusion flame and an ethylene premixed flame. Measurements were made for: (i) nascent soot particles, (ii) thermally denuded nascent particles, and (iii) particles that were coated then thermally denuded, leading to collapse of the initially lacy, fractal-like morphology. The measured mass absorption coefficients (MAC) depended on soot maturity and generation, but were similar between flames for similar conditions. For mature soot, here corresponding to particles with volume-equivalent diameters > ~ 160 nm, the MAC and absorption Angstrom exponent values were independent of particle collapse while the single scatter albedo increased. The MAC values for these larger particles were also size-independent. Effective, theory-specific complex refractive index (RI) values are derived from the observations with two widely-used methods: Lorenz-Mie theory and the Rayleigh-Debye-Gans (RDG) approximation. Mie theory systematically under-predicts the observed absorption cross-sections at all wavelengths for larger particles (with x > 0.9) independent of the complex RI used, while RDG provides good agreement. Importantly, this implies that the use of Mie theory within air quality and climate models, as is common, likely leads to under-predictions in the absorption by BC, with the extent of under-prediction depending on the assumed BC size distribution and complex RI used. We suggest that it is more appropriate to assume a constant, size-independent (but wavelength-specific) MAC to represent absorption by uncoated BC particles within models.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».