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Enregistrement W2797312624 · doi:10.1139/cjz-2017-0261

Rudiment resorption as a response to starvation during larval development in the sea urchin <i>Strongylocentrotus droebachiensis</i>

2018· article· en· W2797312624 sur OpenAlexaffvenue
Angad Singh, Lázaro Sanchéz Pinto, Carolyn Martin, Neil Rutherford, Adhithya Ragunathan, U. Upadhyay, Pratibha Kapoor, Mark McRae, Ali Siddiqui, D. Cantelmi, Andreas Heyland, Gregory A. Wray, Jon R. Stone

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Zoology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueMarine and coastal plant biology
Établissements canadiensUniversity of GuelphMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSea urchinBiologyStrongylocentrotus droebachiensisStrongylocentrotus purpuratusJuvenileFlexibility (engineering)PhenotypeLarvaPhenotypic plasticityEcologyResorptionZoologyOntogenyMetamorphosisGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Phenotypic flexibility (reversible phenotypic change) enables organisms to couple internal, ontogenetic responses with external, environmental cues. Phenotypic flexibility also provides organisms with the capacity to buffer stereotypical internal, developmental processes from unpredictable external, ecological events. Echinoids exhibit dramatic phenotypic flexibility in response to variation in exogenous nutrient supplies. The extent to which echinoids display this flexibility has been explored incompletely and research hitherto has been conducted predominantly on larval structures and morphologies. We investigated experimentally the extent to which the primordial juvenile, the developing rudiment, can exhibit the first phase in phenotypic flexibility among individuals. We report for the first time on rudiment regression and complete resorption as a response to starvation during larval development in the sea urchin Strongylocentrotus droebachiensis (O.F. Müller, 1776) and identify a developmental “window of opportunity” within which this can occur. Based on our observations and previous suggestions, we speculate that sea urchin rudiments might provide means of buffering development during unfavorable conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,196
Écart entre enseignants0,186 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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